许昌罐体保温施工 应该惦记我方被“蒸馏”吗？

撰文：俊煜许昌罐体保温施工

直率节前，个新的、对于 AI 的职场故事开动流传。在阿谁故事里，职工辞职后会被"蒸馏"成 skill（妙技包），结束"赛博长生"，为公司职责到天瘠土老。网文静传的图片里，排排业绩器被整整都都地码在机架上，每台前边都挂着张辞职职工蓝本的工  ……

那张图片显然是 AI 生成的——台电脑就不错运行数个 skill，根蒂用不着给每个"前职工"配台电脑。故事可能是臆造的，但在多样非时期群里看到大转发时，我照旧意志到，背后的战栗是真实的：OpenClaw 在国内乎寻常的热度，仍是讲明东谈主们对 AI 将取代我方职责的战栗；若是你蕴蓄多年的教会不错被瓮中捉鳖"真金不怕火"成个文献、替你上班，又让这种战栗变得具 体。

但是，确切能作念到吗？这个故事似乎起因于 GitHub 上个名为"同事 .skill "的姿色。姿色主页看起来是在玩概括，却又负责提供了个"蒸馏"器具。偶合，我近有几个问题想求教前时期伙东谈主范老诚。本来算请他吃顿饭，当今，我决定先"蒸馏"他试试。

"蒸馏"个东谈主并不浅近，先要准备好原材料。"原材料质料决定 skill 质料"，姿色提议先提供这个东谈主主动写的长文，比如想象文档，其次是有筹画类回答。我花了些时代挑选材料，交给 AI 后，AI 分析了半个小时，就完成了"范老诚 .skill "的 版。

我激活这个妙技，问了两个问题，个对于时期选型，另个是经管问题。我将谜底贴给范老诚本尊断然。他评价说："嗅觉照旧 7 分像的。"

但" 7 分像"多是指抒发作风。手脚和范老诚同事多年的东谈主，我以为这些回答并莫得体现他的着实脾性，跟通用 AI 的谜底诀别不大。我又尝试问了些须了解咱们的历史材干回答好的问题，也不睬想。

也许是原材料不够好？我补充了多素材许昌罐体保温施工，再行"真金不怕火"了三个版块，成果依然不甚满 意。

问题出在那里呢？口头路这件事，照旧需要先贯通什么是 skill，这个主见我在本年之前先容 OpenClaw 时曾用较大篇幅先容过，那时了"菜谱"的比：教 AI 完成件任务的技艺。它点也不巧妙，等于你电脑上的个文本文献，我开 AI "真金不怕火"出来的"范老诚 .skill "，长 7515 字——若是咱们认为读完这 7515 个字就能成为名秀的 CTO，掌抓他的想考式，贯通他如安在本色职责中科罚具体问题，了解咱们同事十余年的资格 …… 显然不可能。

你可能会说，CTO 的教会确乎很难"蒸馏"，但我仅仅个粗豪职工，"蒸馏"我的教会会不会容易？惦记这个问题的，一样是有定职责教会的东谈主。换个角度问：若是你仍是职责了好几年，况兼作念得也不差，你职责顶用到的悉数教会和法，真能被个不到万字的文档回归吗？

笃定不可。若是教会传递确切这样浅近，招聘就不该这样难，咱们也不需要在带新东谈主上花那么多时代。某个客户的稀残忍况、某个系统的荫藏培植、某个过程为什么是这样而不是那样、某个系统的密码是什么、某台业绩器是用来干什么的、邀请播客嘉宾的技巧、想象师的想象文献中的图层定名规则 …… 这些没东谈主写下来过、只存在于某个东谈主脑子里但又是完成职质问的"暗常识"，都是教会的部分，法被个文档装下。

换个角度想，在职何经管恰当的公司，"蒸馏"其及时刻都在发生，教会共享、 SOP 、带新东谈主 …… 都是"蒸馏"。至于大今天说的那些前同事 skill，设备保温施工其实等于辞职布置文档——辞职要写布置文档，是天经地义的事情。布置文档法取代个东谈主，skill 也不可。

天然如斯，AI 确乎能匡助咱们有地梳理和传递教会，尤其是上头说的这些" 暗常识 "。若是你能把我方的教会传递给 AI，让 AI 来匡助你完成职责，尤其是那些对你来说有点聊的职责，你我方的时代不错用来处理难的部分，岂论对你我方的成长照旧团队结合，都是功德。这个过程，亦然暗常识浮出水面的过程。

关连词今天的 AI 要向东谈主类学习的 skill，多照旧基础的职责法和民俗。它仍是能概况拿到奥数金，可你旦把项具体职责交给它操作，就会发现它其死板。 它在"想考"和"行动"这两件事上的才略度不匹配——用我小时候常听的话说，等于"分顽劣"。咱们为 Agent 的每次跳跃欣慰，多像是在讴歌婴儿学会走路的神奇，而不是它今天仍是有多利弊。

如我在先容 OpenClaw 那期栏中所说， "妙技"这个架构好玩的地，在于 AI 不错我方纠正我方。你不提前将我方的教会回归成文档（这很难），而是不错像带新东谈主样，让 AI 边作念边学。

我上周花了泰半天时代"教" AI 写会议纪要。AI 自动会议札记仍是是个相对锻练的家具品类，但离我想要的成果仍有差距。负责记载会议札记的 AI 需要了解公司的业务、目标、单干、咱们现时正在作念的姿色，还有咱们使用的术语、"黑话"等等，材干准确地记载会议作了什么有筹画、有哪些需要跟进的事 情。

"教"的过程等于：AI 先作念，我给它反映，每次改完后再问它"你在这个对话中学到了什么教会"，让它我方记载下来，再用纠正后的法重作念遍 …… 如斯迭代，直到我温暖适度。 在带着 AI 整理了当年个月的会议记载后，我对它的职责颠倒温暖，不需要再作念任何改造。

我稽察 AI 在这个过程中我方千里淀下来的教会：这些东谈主到底是奈何单干的、情切的侧是什么、谁指谁职责、他们在作念什么事情、常说的术语是什么 …… 这些等于完成这项职责所需的"暗常识"。职责中这样的事情颠倒多，像我当今仍是蕴蓄了 20 多个这样的 skill（包括本栏的写稿中的许多关键），还以为有好多东西不错教给 AI 作念。

这亦然为什么我认为"经管"职责长久不会祛除——每个有定职责教会的东谈主，总会有些属于我方的、非通用的"暗常识"，把这些技巧教给另个生命体，论对是 AI 照旧东谈主类，都是"经管"的备妙技。

"范老诚 .skill "并不可确切回答我的问题，也帮不上什么忙，但阅读 AI 生成的这份文档，仍然能匡助我贯通范老诚的想考式，从中学习。我也"蒸馏"了我方：把当年十多年职责中写下的悉数邮件（咱们初创业时，邮件照旧主要的里面交流器具）都提供给 AI，计较 47477 封、1122 万字。终，它也造成了份 7900 字的文档。这个 skill 也没什么用处，但读 AI 回归出来的这份文档，就像照镜子样，能给我方不少启发——哦，原来我看起来是这样的东谈主。

后，我查了下账单，"蒸馏"范老诚其实比请他吃饭贵。

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